flyingkiwi Open chat

Flyingkiwi · FAQ

Thirteen questions, answered plainly.

Where your messages go, what downloads, how good the models are, and how to remove them. Every number here comes from the v3.1 report and the Blazing Kiwi paper.

EnglishTürkçe yanıtlar

Do my messages leave my device?
No. The model runs in a background worker inside your browser tab, and the message and reply never reach a server. The privacy notice explains what the page does and does not send.
Do I need an account?
No account, no sign-up and no chat history saved to the browser. Requests for the site itself still reach Namecheap and Cloudflare like any web request, as the privacy notice describes.
What downloads on the first message?
The selected model. English starts with Blazing Kiwi: 81 MB in all, a 69.5 MB model in 3 parts and a 10.6 MB library of Wikipedia summaries. Flyingkiwi 0.6B for English is 571 MB and the Turkish model 567 MB, 17 parts each. Every file is checked against a published SHA-256 hash, stays in the browser cache and can be deleted from Model details.
Why are there two English models?
Blazing Kiwi, the default, is small and fast: 122 million parameters and a 81 MB download, with an offline library of 49,690 Wikipedia summaries that it searches for each message and cites as links. Flyingkiwi 0.6B is about five times larger and better at reasoning and longer answers, but downloads 571 MB. Switch in the model menu beside the answer formats; the conversation stays. Turkish has one model. The Blazing Kiwi paper compares them.
Which browsers work?
A current browser with WebAssembly SIMD and cross-origin isolation, which covers recent Chrome, Edge, Firefox and Safari. The engine is C compiled to WebAssembly and runs on the CPU, so no GPU or extension is required.
How good are the models?
On frozen 100-case blind sets, English v3.1 (0.6B) scores 63/100, the same as unchanged Qwen3-0.6B, and Turkish scores 37/100 against 12/100 for the base model. Blazing Kiwi 1.1, the 122M default, scores 25/100 on the same English set; on 200 questions about held-out library articles it answered 120 correctly, against 25 for the 0.6B model. Turkish is still weak in absolute terms. The v3.1 report and the Blazing Kiwi paper set out the failures.
Can answers come as cards, a flowchart or a table?
Yes. Pick an answer format under the message box: fact cards, a flowchart, a diagram, a comparison table, or pros and cons. A small C++ controller compiled to WebAssembly checks each piece of text the model writes against that format’s template, so the layout always comes out complete, and switching formats keeps the conversation. The format sets the layout, not the facts, so check important details as usual.
How much memory does it use?
Everything runs in the tab: the model files sit in browser cache storage and the conversation stays in memory. In the measured runs Blazing Kiwi peaked at 509 MB of tab memory, and the 0.6B models loaded and answered within 1.5 GB. Long conversations use more.
What licence are the models under?
Blazing Kiwi is an Apache-2.0 derivative of SmolLM2-135M-Instruct, published as BlazingKiwi-EN-135M with its C controllers and its library, whose Wikipedia text is under CC BY-SA 4.0. The 0.6B models are Apache-2.0 derivatives of Qwen/Qwen3-0.6B, published as Flyingkiwi-EN-0.6B and Flyingkiwi-TR-0.6B. All three are on Hugging Face with full cards and file lists.
How do I remove a downloaded model?
Open Model details and choose Remove downloaded model: it deletes the selected model’s files and leaves the other models alone. The model downloads again the next time you send a message with it.
Which data were the models trained on?
Public datasets at pinned revisions: prompts from OpenAssistant OASST2 and CohereLabs Aya (Apache-2.0), GSM8K word problems (MIT) and TriviaQA questions, answered by the Apache-2.0 teacher model Qwen3.5-35B-A3B. Blazing Kiwi also learned from questions about its Wikipedia library (CC BY-SA 4.0) and from the token probabilities of a fine-tuned SmolLM2-1.7B-Instruct. No private conversations or user data were used. Why open datasets matter lists the 0.6B models’ sources and licences; the Blazing Kiwi paper lists its own.
Is Flyingkiwi free?
Yes. The chat needs no account and has no subscription or per-message cost, and all three models can be downloaded free of charge under Apache-2.0 from Hugging Face.
How is it different from a large AI assistant?
Size and where it runs. Flyingkiwi’s models have 0.12 to 0.6 billion parameters and run on your device, so your messages stay there, but they know far less: they get arithmetic, niche facts and recent events wrong, and they cannot browse or use tools. Blazing Kiwi looks subjects up in an offline library of Wikipedia summaries, which helps with well-known subjects only. What a 0.6B model can and cannot do sets out the measured strengths and failures.

Türkçe yanıtlar

Mesajlarım cihazımdan çıkar mı?
Hayır. Model tarayıcı sekmenin içindeki bir arka plan işçisinde çalışır; mesajın ve yanıt bir sunucuya ulaşmaz. Sayfanın neyi gönderip neyi göndermediğini gizlilik bildirimi açıklar.
Hesap açmam gerekir mi?
Hesap yok, kayıt yok ve tarayıcıya sohbet geçmişi kaydedilmez. Sitene yapılan istekler her web isteği gibi Namecheap ve Cloudflare’a ulaşır; bunu gizlilik bildirimi anlatır.
İlk mesajda ne indirilir?
Seçtiğin model. İngilizce Blazing Kiwi ile başlar: toplam 81 MB; 3 parçalık 69,5 MB’lık model ve 10,6 MB’lık bir Wikipedia özetleri kütüphanesi. İngilizce Flyingkiwi 0.6B 571 MB, Türkçe model 567 MB’dır; ikisi de 17 parçadır. Her dosya yayımlanan SHA-256 özetiyle doğrulanır, tarayıcı önbelleğinde kalır ve Model ayrıntılarından silinebilir.
Neden iki İngilizce model var?
Varsayılan model Blazing Kiwi küçük ve hızlıdır: 122 milyon parametre ve 81 MB’lık indirme. Her mesaj için 49.690 Wikipedia özetinden oluşan çevrimdışı kütüphanesine bakar ve kullandığı maddeleri bağlantı olarak verir. Flyingkiwi 0.6B yaklaşık beş kat büyüktür; akıl yürütmede ve uzun yanıtlarda daha iyidir ama 571 MB indirir. Modeli yanıt biçimlerinin yanındaki model menüsünden değiştirebilirsin; sohbet silinmez. Türkçe için tek model var.
Hangi tarayıcılarda çalışır?
WebAssembly SIMD ve çapraz kaynak izolasyonu destekleyen güncel bir tarayıcı yeter: güncel Chrome, Edge, Firefox ve Safari bu gruba girer. Motor C’den WebAssembly’ye derlenir ve işlemcide çalışır; ekran kartı ya da eklenti gerekmez.
Modeller ne kadar iyi?
Donmuş 100 vakalık kör testlerde İngilizce v3.1 (0.6B) 63/100 alır ve değiştirilmemiş Qwen3-0.6B ile aynıdır; Türkçe ise 37/100 alır, temel model 12/100 alır. 122 milyon parametreli varsayılan model Blazing Kiwi 1.1 aynı İngilizce testte 25/100 alır; kütüphanede olup eğitimde görmediği makaleler hakkındaki 200 sorunun 120’sini doğru yanıtladı, 0.6B model ise 25’ini. Türkçe mutlak olarak hâlâ zayıftır. Hataları v3.1 raporu ve Blazing Kiwi makalesi ayrıntılı anlatır.
Yanıtlar kart, akış şeması ya da tablo olarak gelebilir mi?
Evet. Mesaj kutusunun altından bir yanıt biçimi seç: bilgi kartları, akış şeması, diyagram, karşılaştırma tablosu ya da artılar ve eksiler. WebAssembly’ye derlenmiş küçük bir C++ denetleyici, modelin yazdığı her parçayı biçimin şablonuna göre denetler; böylece düzen her zaman eksiksiz çıkar ve biçim değiştirmek sohbeti silmez. Biçim düzeni belirler, bilgilerin doğruluğunu değil; önemli ayrıntıları yine doğrula.
Ne kadar bellek kullanır?
Her şey sekmenin içinde çalışır: model dosyaları tarayıcı önbelleğinde, sohbet bellekte durur. Ölçülen çalışmalarda Blazing Kiwi en çok 509 MB sekme belleği kullandı; 0.6B modeller 1,5 GB içinde yüklenip yanıt verdi. Uzun sohbetler daha fazla kullanır.
Modellerin lisansı ne?
Blazing Kiwi, SmolLM2-135M-Instruct’tan türetilmiş Apache-2.0 lisanslı bir modeldir ve C denetleyicileri ile kütüphanesiyle birlikte BlazingKiwi-EN-135M olarak yayımlandı; kütüphanedeki Wikipedia metinleri CC BY-SA 4.0 lisanslıdır. 0.6B modeller Qwen/Qwen3-0.6B’den türetilmiş Apache-2.0 lisanslı modellerdir ve Flyingkiwi-EN-0.6B ile Flyingkiwi-TR-0.6B olarak yayımlandı. Üçünün de model kartları ve dosya listeleri Hugging Face’te.
İndirilen modeli nasıl kaldırırım?
Model ayrıntılarını açıp “İndirilen modeli kaldır”ı seç: yalnızca seçili modelin dosyaları silinir, diğer modeller etkilenmez. O modelle yeniden mesaj gönderdiğinde model tekrar indirilir.
Modeller hangi verilerle eğitildi?
Sürümleri sabitlenmiş, herkese açık veri kümeleriyle: OpenAssistant OASST2 ve CohereLabs Aya istemleri (Apache-2.0), GSM8K matematik problemleri (MIT) ve TriviaQA soruları; yanıtları Apache-2.0 lisanslı Qwen3.5-35B-A3B öğretmen modeli yazdı. Blazing Kiwi ayrıca Wikipedia kütüphanesi (CC BY-SA 4.0) üzerine sorulardan ve ince ayarlı bir SmolLM2-1.7B-Instruct’ın olasılıklarından öğrendi. Özel sohbetler ya da kullanıcı verisi kullanılmadı.
Flyingkiwi ücretsiz mi?
Evet. Hesap, abonelik ya da mesaj başına ücret yok; üç model de Apache-2.0 lisansıyla Hugging Face’ten ücretsiz indirilebilir.
Büyük yapay zekâ asistanlarından farkı ne?
Boyutu ve çalıştığı yer. Flyingkiwi modelleri 0,12 ile 0,6 milyar arasında parametreye sahiptir ve cihazında çalışır; mesajların cihazında kalır, ama çok daha az şey bilirler: aritmetikte, az bilinen bilgilerde ve güncel olaylarda hata yaparlar, web’de arama yapamaz ve araç kullanamazlar. Blazing Kiwi konuları çevrimdışı bir Wikipedia özetleri kütüphanesinde arar; bu yalnızca bilinen konularda yardımcı olur.